2024 大模型之戰(zhàn):從技術(shù)浪漫到落地求生

創(chuàng)投圈
2024
10/08
18:07
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焦慮裹挾中,國內(nèi)AI大模型圈正不斷加速。

融資速度,率先成為最顯性的角逐點。大模型需要消耗大量算力和資源,于是資金成了入場券。

2024年以來,每隔一段時間,就會傳出大模型公司拿到新融資的消息。這些消息,像是斷斷續(xù)續(xù)投射到行業(yè)上空的信號彈,攪動著每個人心中的天平。

這個圍繞機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)學(xué)、算法等理性內(nèi)容展開的賽道,充斥著歡欣、失落與迷茫。

復(fù)雜的情緒來自多個方面:一是,大模型技術(shù)的進(jìn)展,與預(yù)期差距很大;二是,投入巨額資金后,何時見效尚未可知;三是,如果繼續(xù)投入,資金來自哪里;四是,如果靠自己造血,哪些場景距離變現(xiàn)最近。

有預(yù)算的企業(yè)客戶成了香餑餑,正被大模型廠商們爭奪。2024年9月初,國信證券旗下"AIGC投顧助手項目"開標(biāo),項目金額只有160萬元,但仍吸引了7家大模型廠商激烈競標(biāo)。面對客戶,一擁而上是常態(tài)。在一些項目的公開招標(biāo)過程中,投標(biāo)廠商們的投標(biāo)價差,可能達(dá)3倍之多。

一部分焦慮來自投資端。"投資人焦慮的是一大堆錢都投進(jìn)去了,但應(yīng)用遲遲起不來。如果應(yīng)用起不來,整個行業(yè)價值是不是比原來預(yù)期要低?之前這么高的估值,這么多的錢投進(jìn)去了,將來能不能修成正果?"創(chuàng)新工場聯(lián)合CEO汪華向《中國企業(yè)家》分析。

市場研究機構(gòu)CB Insights發(fā)布的《2023年人工智能行業(yè)現(xiàn)狀報告》顯示,2023年全球生成式AI新創(chuàng)企業(yè)共獲得約204億美元融資,是2022年的5倍以上。其中,中國AI領(lǐng)域投融資數(shù)量約為232筆,融資總額約為20億美元,且大都集中在頭部AI企業(yè)。

時間回到一年半前,中國創(chuàng)投圈洋溢著久違的亢奮,從線上的媒體、社區(qū),到線下咖啡館,每個人都在談?wù)撝鳲penAI、大模型以及對未來AI世界的暢想。許多已功成名就、處于半隱退狀態(tài)的明星創(chuàng)業(yè)者,如李開復(fù)、王小川、王慧文等,也不甘心錯過這次難得的技術(shù)浪潮,再次出山。

李開復(fù) 攝影:鄧攀

然而,一年半的探索后,大模型技術(shù)演進(jìn)曲線從陡峭趨于平緩,從業(yè)者們的心態(tài)和關(guān)注重心也悄然發(fā)生變化。

中國AI大模型的發(fā)展路徑也出現(xiàn)了分野:一部分人選擇繼續(xù)探索大模型性能邊界,他們有一種前所未有的緊迫感,生怕自己被落下,OpenAI o1新模型的迭代,就是他們的強心劑;另一部分人則轉(zhuǎn)向關(guān)注如何讓AI大模型的商業(yè)化應(yīng)用盡快落地,進(jìn)入更多的用戶場景,積累更多的數(shù)據(jù),從而實現(xiàn)商業(yè)化閉環(huán)。

如果說2023年,各家大模型廠商們都在專注于打磨模型參數(shù)、模型性能、榜單排名等各個方面的能力,爭相渴望成為"中國的OpenAI",那么2024年,越來越多的人變得更加務(wù)實,開始更關(guān)注落地場景和商業(yè)化。

王小川告訴《中國企業(yè)家》,從去年到現(xiàn)在,被投資人問及最多的問題,也經(jīng)歷了幾個階段,"最早是怎么追上GPT-4,今年是大家都發(fā)應(yīng)用了你們怎么看,現(xiàn)在不這么問了,變成做醫(yī)療挺好。"

大把真金白銀投入后,創(chuàng)業(yè)者與大模型技術(shù)的甜蜜期正慢慢消退。一方面,OpenAI的GPT-5仍然遙遙無期,自2024年年初OpenAI團(tuán)隊演示了Sora文生視頻的能力后,Sora的正式產(chǎn)品至今也還未發(fā)布,直到最近發(fā)布了o1系列模型才挽回一些市場信心;另一方面,過去一年英偉達(dá)市值增長了2倍,甚至一度達(dá)到3萬億美元后,投資者們也產(chǎn)生了逆反情緒。

北京時間9月4日,美國芯片制造商英偉達(dá)的股價下跌9.5%,一夜之間市值蒸發(fā)了2789億美元(約合人民幣19861億元)。即便在此之前,英偉達(dá)已連續(xù)一年交出超過市場預(yù)期的業(yè)績報告,但還是打破了有史以來最大的單日公司市值損失紀(jì)錄。

英偉達(dá)股價下跌的原因在于,投資者關(guān)注的焦點并不是其圖形處理器芯片(GPU)產(chǎn)品的銷售情況,他們更關(guān)心英偉達(dá)客戶名單上的科技巨頭,能否從人工智能領(lǐng)域投入的數(shù)千億美元當(dāng)中獲利。可參考的是,微軟CFO表示,他們投在大模型領(lǐng)域的數(shù)百億美元,需要等15年或更久才能回本。

從業(yè)者們從技術(shù)浪漫到商業(yè)務(wù)實的心態(tài)轉(zhuǎn)變,正不斷推高大模型市場競爭的激烈程度。

2024年5月,字節(jié)跳動率先發(fā)起國內(nèi)大模型調(diào)用成本的價格戰(zhàn),其主力模型在企業(yè)市場的定價只有0.0008元/千Tokens,0.8厘就能處理1500多個漢字,比行業(yè)便宜99.3%,引發(fā)市場震動。隨后,阿里通義千問、百度文心一言等互聯(lián)網(wǎng)大廠,以及大模型創(chuàng)業(yè)公司也紛紛跟進(jìn),嘗試用低價爭奪更多的客戶群體。

據(jù)智能超參數(shù)統(tǒng)計,2024年關(guān)于大模型的中標(biāo)項目共237件,其中,百度、科大訊飛和智譜暫時領(lǐng)跑行業(yè)。然而,截至2024年7月底,中國通過備案的大模型已經(jīng)接近200家,競爭異常激烈。

AI大模型創(chuàng)業(yè)公司花錢也變得謹(jǐn)慎。"公司在花錢方面的宗旨是,一分錢掰成兩半花,在同等算力的條件下,盡可能訓(xùn)練更多的輪次和數(shù)據(jù)。"MiniMax創(chuàng)始人閆俊杰告訴《中國企業(yè)家》。

"這個行業(yè)就跟賣海鮮一樣,就是三個月的生意,你訓(xùn)練了一個大模型出來,不管用什么樣的價格,只能大概維持三個月,三個月內(nèi)沒有更好的模型基本就廢了,競爭非常激烈。"這是獵豹移動董事長兼CEO、獵戶星空董事長傅盛今年聽到的印象最深的同行感慨。

在消費者端,一場圍繞新用戶的爭奪戰(zhàn)也在2024年上半年打響。雖然月之暗面旗下的Kimi以高昂的推廣費用和激進(jìn)的投放策略率先在B站發(fā)起沖鋒,但字節(jié)跳動旗下的"豆包"背靠抖音和穿山甲兩大流量池,后來者居上。從2024年5月中旬正式發(fā)布,到登頂蘋果商店免費應(yīng)用排行榜第一,豆包只花了30多天。

大模型的核心戰(zhàn)場之外,一部分多年深耕于教育、企業(yè)服務(wù)、能源、制造、醫(yī)療等領(lǐng)域的企業(yè),也不甘心錯過這一波技術(shù)浪潮,渴望借助大模型,解決行業(yè)固有難題,實現(xiàn)組織內(nèi)部的降本增效。

至此,一場圍繞AI大模型應(yīng)用落地的戰(zhàn)國混戰(zhàn)已經(jīng)打響。

大模型告別同質(zhì)化競爭

大模型創(chuàng)業(yè)公司們正努力展現(xiàn)各自的差異。

進(jìn)入2024年8月,月之暗面創(chuàng)始人楊植麟開始將一部分精力放到B端業(yè)務(wù)上,他們正式發(fā)布了Kimi企業(yè)級API,以探索在B端的商業(yè)模式。

在此之前,該公司的拳頭產(chǎn)品是面向C端的大模型應(yīng)用Kimi,該產(chǎn)品的特長是閱讀理解長文本的能力,號稱能一口氣"啃下"20萬字。但進(jìn)入8月后,眾多消費者發(fā)現(xiàn)Kimi在高峰時段的響應(yīng)速度正在變慢。隨后,Kimi上線了"給Kimi加油"這一付費選項,用戶購買后可獲得高峰期優(yōu)先使用等權(quán)益。

而百川智能創(chuàng)始人王小川的愿望是,"用AI大模型造醫(yī)生",從而解決醫(yī)療資源的緊張和分布不均的問題。

2024年8月28日,百川智能與國家兒童醫(yī)學(xué)中心北京兒童醫(yī)院簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方計劃共同推出"一大四小"五款A(yù)I醫(yī)療產(chǎn)品,以人工智能賦能優(yōu)質(zhì)兒科醫(yī)療資源擴容下沉和區(qū)域均衡布局。

王小川這樣解讀這次合作的意義:"北京兒童醫(yī)院將拿出最大化的專家資源和我們合作,我們認(rèn)為有機會在3年內(nèi)打造出具有三甲醫(yī)院主治醫(yī)師水平的AI兒科醫(yī)生,相當(dāng)于造出了100萬主治醫(yī)師,足以覆蓋全國鄉(xiāng)一級的診所。"

2023年4月,王小川下場提出"超級模型+超級應(yīng)用"的雙輪驅(qū)動實踐法。雖然過去百川智能也發(fā)布了"百小應(yīng)"這一應(yīng)用,但在他看來,醫(yī)療才是此輪技術(shù)變革中最大的超級應(yīng)用。

當(dāng)然用AI大模型造醫(yī)生現(xiàn)在還面臨一系列的問題:比如醫(yī)療事關(guān)生死,技術(shù)上到底靠不靠譜?國家政策法律批不批?商業(yè)模式怎么建?

此類問題被問多了后,王小川找到一個特別簡單的答案:"那你怎么看無人駕駛,如果出了車禍,無人駕駛同樣事關(guān)生死,能不能上路也有交通法規(guī),這些擔(dān)憂不都有嗎?那無人駕駛大家干嗎做呢?"

王小川 來源:受訪者

閆俊杰則把今年的重心放在了應(yīng)用開發(fā)上,今年8月底,MiniMax發(fā)布了自研的視頻大模型。據(jù)了解,該大模型可支持用文字生成的6秒高清視頻,25幀率,用戶已能在海螺AI網(wǎng)頁版體驗。此外,海螺AI還將上線"圖生視頻"功能。在此前,MiniMax發(fā)布了AI社區(qū)產(chǎn)品星野APP,并通過AI應(yīng)用Talkie在美國拓展業(yè)務(wù)。

閆俊杰表示MiniMax每日與全球用戶發(fā)生30億次AI交互,處理3萬億Token。目前,MiniMax的商業(yè)化有兩個路徑:一是,開放平臺,現(xiàn)在已經(jīng)有超過3萬家企業(yè)用戶和開發(fā)者;二是,公司產(chǎn)品里面也有廣告的機制,可以做商業(yè)化的變現(xiàn)。

不過,在閆俊杰看來,目前行業(yè)最重要的關(guān)注點還不是商業(yè)化,而是真正地將技術(shù)提高到廣泛可用的程度,即有一個模型能把錯誤率降低到個位數(shù),讓很多復(fù)雜任務(wù)從不能做變成能做。

"現(xiàn)在所有模型都有兩位數(shù)的錯誤率,只有把錯誤率降低到個位數(shù)才可以做復(fù)雜任務(wù)。因為復(fù)雜任務(wù)需要多步相乘,乘起來,錯誤率就會放大。這就是為什么現(xiàn)在很多Agent應(yīng)用跑不通,GPT-Store也跑不通,本質(zhì)還是技術(shù)不夠好。"閆俊杰告訴《中國企業(yè)家》。

智譜CEO張鵬算得上今年最炙手可熱的創(chuàng)始人之一,同時也是最忙的AI創(chuàng)業(yè)公司一把手。除了技術(shù)本身,商業(yè)化方向的探索也是他關(guān)注的——智譜不僅是國內(nèi)最早一批發(fā)布文生視頻和類4o視頻通話產(chǎn)品的公司,在B端,僅在2024年上半年,智譜就拿到了超過18個來自政府和企業(yè)的招標(biāo)項目,位居6家獨角獸之首,甚至超過部分互聯(lián)網(wǎng)大廠。

2019年6月,智譜成立,其核心創(chuàng)始成員均來自清華大學(xué),技術(shù)成果源自清華大學(xué)計算機系知識工程實驗室。因相比其他AI獨角獸成立時間相對更早,智譜從2021年就開始探索商業(yè)化。

張鵬深感今年B端市場的競爭激烈,大家搶客戶搶得很兇,但他發(fā)現(xiàn)大模型時代,B端和C端的差異不像以前那么涇渭分明。"不管C端還是B端,最終大概率都是跟人機交互有關(guān),即便是企業(yè)客戶最終做完也還是要給個人用的。有很多B端客戶是因為用了我們某一個C端產(chǎn)品,才找到我們,界限沒那么清楚了。"張鵬告訴《中國企業(yè)家》。

客戶之外,智譜也正受到越來越多資本的青睞。2024年9月5日,中關(guān)村科學(xué)城宣布,以投前200億元估值領(lǐng)投智譜新一輪融資。

此外,智譜的股東陣容也是目前最豐富和多元的,包括高瓴資本、啟明創(chuàng)投、君聯(lián)資本等知名投資機構(gòu),美團(tuán)、阿里、騰訊、小米在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)大廠,中關(guān)村科學(xué)城公司和北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金等國資。

最近,張鵬從投資人那里學(xué)到的一句話是:"對一家企業(yè)而言,你要選擇在適當(dāng)?shù)碾A段,把自己并聯(lián)或串聯(lián)到更大的戰(zhàn)略中,如果你跟國家戰(zhàn)略完全無關(guān),你是很難活下去的。"至于怎么理解"串聯(lián)國家戰(zhàn)略",張鵬認(rèn)為每個人都會有不同的理解和詮釋。

張鵬 來源:受訪者

談到此次融資和資方背景,張鵬告訴《中國企業(yè)家》:"我們想要跨越一個階層,告別同質(zhì)化競爭,把自己的能力提升到另一個水平,這時候就不是單純靠技術(shù)、自然增長、產(chǎn)品能力就能解決??隙ㄒ柚嗖煌馁Y源,和不同類型資源的打通。"

此外,與其他國內(nèi)AI大模型獨角獸不同,智譜在對外投資方面十分積極。IT桔子數(shù)據(jù)顯示,從2023年開始,智譜就已投資了超過20個項目,僅今年就出手了8次。投資的AI企業(yè)包括面壁智能、無問芯穹、硅基流動等多家創(chuàng)業(yè)公司,覆蓋AI芯片、AIGC、數(shù)字生物、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等多個領(lǐng)域。

與大廠競爭,遠(yuǎn)離它們的射程

當(dāng)AI大模型創(chuàng)業(yè)者與互聯(lián)網(wǎng)大廠同入一個戰(zhàn)場后,彼此更懂競爭對手的實力。擺在創(chuàng)業(yè)者眼前最現(xiàn)實的問題是:如果騰訊、阿里、百度、字節(jié)等互聯(lián)網(wǎng)大廠投入更多資源來競爭,公司該怎么辦?

金沙江創(chuàng)投董事總經(jīng)理朱嘯虎甚至認(rèn)為,AI大模型"六小龍"最好的歸宿是被大廠收購。他斷言,5年以后根本就沒有單獨的大模型公司,只有應(yīng)用公司或云服務(wù)公司。云服務(wù)公司免費提供大模型的接口——它是基礎(chǔ)服務(wù),基礎(chǔ)服務(wù)一定會和云在一起。

最先遇到這一挑戰(zhàn)的,或是月之暗面創(chuàng)始人楊植麟。

2024年春節(jié)后,月之暗面旗下的Kimi異軍突起,一度在用戶數(shù)排行榜上超過文心一言,躍居第一。Kimi用戶數(shù)攀升的同時,越來越多的B站用戶發(fā)現(xiàn),無論首頁還是視頻推薦區(qū),總能看到"Kimi AI智能助手"的推廣廣告。

據(jù)36氪報道,月之暗面在B站給出的CPA(Cost Per Action,用戶轉(zhuǎn)化人均成本)報價高達(dá)30元左右。這意味著,Kimi每通過B站獲得一名注冊用戶,月之暗面起碼要支付30元的費用,當(dāng)時有人估算,Kimi每天的獲客成本至少20萬元,這讓其他AI公司望而卻步。

 

豪橫激進(jìn)的投放策略讓Kimi保持高速的用戶增長。Similarweb的監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示,在B站推廣后的2024年3月,Kimi的訪問量就呈現(xiàn)出顯著的增長趨勢,增幅一度達(dá)到402.9%。

直到字節(jié)跳動旗下AI大模型應(yīng)用"豆包"的出現(xiàn),打破了這一局面,僅用30多天豆包的用戶數(shù)就超過了Kimi,躍居AI產(chǎn)品榜首位。顯然,相比月之暗面,字節(jié)跳動擁有更雄厚的資金和更廣闊的自家流量池。

根據(jù)移動廣告情報分析平臺AppGrowing數(shù)據(jù),今年4月到5月期間,豆包的投放金額在1500萬~1750萬元左右;而到了6月上旬,新一輪大規(guī)模廣告投放的金額直接飆升至1.24億元。

效果立竿見影。據(jù)七麥數(shù)據(jù),5月5日,豆包手機端應(yīng)用在免費榜排名為112名,6天后的5月11日,攀升至前10。同時,七麥數(shù)據(jù)顯示,截至6月11日,豆包應(yīng)用排名穩(wěn)定在總榜免費榜第一。

一位AI公司創(chuàng)始人告訴《中國企業(yè)家》:"月之暗面開始轉(zhuǎn)向B端,跟字節(jié)跳動旗下豆包的降維打擊或許有一定的關(guān)系。更關(guān)鍵的是,騰訊元寶還沒開始發(fā)力,騰訊有用戶、有場景、有數(shù)據(jù)、有模型,要是元寶推廣起來,那時可能更沒戲了。"

2024年5月30日,騰訊也推出了基于混元大模型的AI助手APP——騰訊元寶。在此之前,騰訊混元大模型主要扮演的是技術(shù)底座的角色,已經(jīng)支持了騰訊會議、騰訊文檔、微信讀書等騰訊內(nèi)部接近700個業(yè)務(wù),并沉淀出一套平臺工具和合作模式。目前,或因微信、騰訊會議等用戶基數(shù)過于龐大,任何一點小改動,都可能影響上億人的體驗,所以騰訊在將元寶與既有產(chǎn)品聯(lián)動上,還處于謹(jǐn)慎探索的階段。

另外,現(xiàn)階段其實已在推進(jìn)元寶和騰訊產(chǎn)品和業(yè)務(wù)的更深度聯(lián)動。比如,現(xiàn)在電腦管家已經(jīng)接入了元寶;還有騰訊視頻《長相思》,也和元寶有比較深度的聯(lián)動。

此外,2024年9月4日,文心一言升級為"文小言",定位"新搜索"智能助手。今年二季度的財報電話會上,百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏透露,百度已有18%的搜索結(jié)果由AI生成,且這一比例還在不斷提升。

在王小川看來,走出互聯(lián)網(wǎng)大廠的射程,確實是AI大模型公司一把手們必須考慮的問題。這一波AI大模型創(chuàng)業(yè)浪潮中,創(chuàng)業(yè)公司的生存空間就在于,"你得走出大家的共識,在共識內(nèi)是一件危險的事,當(dāng)公司被看得特別明白,那就不是創(chuàng)業(yè)公司了,非共識才是意義。"王小川告訴《中國企業(yè)家》。

C端應(yīng)用外,即便在B端,AI大模型創(chuàng)業(yè)公司依然需要與互聯(lián)網(wǎng)大廠同臺競技。其中,互聯(lián)網(wǎng)大廠往往是大模型廠商,還是云服務(wù)廠商,它們擁有更多的資源。另一個明顯的事件是2024年5月以來,互聯(lián)網(wǎng)大廠發(fā)起的模型調(diào)用成本的價格戰(zhàn)。

字節(jié)跳動被視為國內(nèi)大模型價格戰(zhàn)的發(fā)起者。2024年5月15日,字節(jié)正式發(fā)布豆包大模型,主力模型在企業(yè)市場的定價只有0.0008元/千Tokens,0.8厘就能處理1500多個漢字,比行業(yè)便宜99.3%,震撼業(yè)內(nèi)。

不到10天,其他廠商紛紛跟進(jìn)。5月21日,阿里云宣布旗下9款大模型全面降價,降幅最高達(dá)到97%,兩款開源模型更是開啟七天限免。隨后,百度直接宣布兩款輕量級模型ERNIE Speed、ERNIE Lite免費開放。此外,智譜、深度求索等創(chuàng)業(yè)公司也加入戰(zhàn)局。

不過,張鵬否認(rèn)了價格戰(zhàn)這一說法。

"作為一家初創(chuàng)企業(yè),花的是投資人的錢,我們沒有資本去打價格戰(zhàn)。我們的每一次降價,無非出于兩個考慮:第一,技術(shù)上的進(jìn)步帶來成本的降低,將一部分利潤空間釋放給客戶;第二,為了拓展市場,形成一定的影響力和品牌認(rèn)知,降價只是其中很小的手段。"張鵬告訴《中國企業(yè)家》。

但無論是否主動發(fā)起,智譜等創(chuàng)業(yè)公司不得不面對大廠的競爭,企業(yè)客戶在選擇供應(yīng)商時會天然考慮其中的差異。

張鵬分析:"互聯(lián)網(wǎng)大廠可能天生會想利用大模型這一波浪潮,賣鏟子、賣水,賺一筆再說,至于大模型能不能賺錢再慢慢看,因為它們有現(xiàn)金流支撐,這種商業(yè)選擇無可厚非。但也不是所有人都會這么選,還有一些人在堅持正常的價格。每家都有自己的邏輯,回歸正常的價值曲線需要一個過程。"

MiniMax雖然沒有參與大模型價格戰(zhàn),但閆俊杰目前對與互聯(lián)網(wǎng)大廠之間的競爭持樂觀態(tài)度。他認(rèn)為競爭既然不能避免,要看到樂觀的一面:企業(yè)的使用意愿和大模型的調(diào)用量在顯著增長,中國模型在海外越來越有競爭力,這是兩個積極的變化。

閆俊杰 來源:受訪者

據(jù)了解,MiniMax旗下的社區(qū)產(chǎn)品星野,同樣面臨騰訊、字節(jié)跳動、快手等公司的同類競爭。閆俊杰不懼怕競爭,他認(rèn)為電動車、手機、移動互聯(lián)網(wǎng),都是多家公司進(jìn)行了長期激烈的競爭,最終使中國產(chǎn)品全球領(lǐng)先。

"一家小創(chuàng)業(yè)公司,如果在競爭中打不贏,那就應(yīng)該被淘汰,就應(yīng)該關(guān)掉,其實也沒有其他選擇。大廠的競爭還帶來一個好處,就是讓我們能更快看清,創(chuàng)業(yè)公司能贏的底層邏輯是什么。比如買量,大廠的實力可能是你千百倍,你在這里和它競爭可能沒用。"閆俊杰告訴《中國企業(yè)家》。

硬件交答卷,回歸解決用戶的問題

北京時間2024年9月10日凌晨1點,全世界都在等待應(yīng)用優(yōu)等生蘋果的AI答卷。

3個月前,蘋果CEO蒂姆·庫克憑借一場沒有任何硬件發(fā)布的發(fā)布會,讓蘋果公司股價大漲超過7%,背后的核心正是蘋果的AI戰(zhàn)略,即"Apple Intelligence"。演示中,Apple Intelligence可利用先進(jìn)的人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù),通過理解個人情境、確定通知的優(yōu)先級、提供智能寫作工具、創(chuàng)建自定義圖像以及自動執(zhí)行跨應(yīng)用程序的操作來增強用戶體驗。

然而,在這場2024蘋果秋季新品發(fā)布會中,持續(xù)2個小時的iPhone 16系列新品發(fā)布并未帶來太多驚喜,Apple Intelligence在中國大陸地區(qū)甚至最快要到2025年才能落地。而這個時間還取決于政策的監(jiān)管審批速度,這也意味著國內(nèi)iPhone 16系列用戶,在較長一段時間內(nèi)無法充分體驗到這一核心功能。

但身在國內(nèi)的智能手機廠商們不敢掉以輕心。智能手機作為一個用戶普及率最高的硬件設(shè)備,正成為AI大模型落地最快找到場景的試驗田。

2024年春節(jié)剛過,一向鮮少對外發(fā)聲的OPPO創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官陳明永,突然對外釋放一個重大判斷:"AI手機的全新時代正在加速到來,未來5年,AI對手機行業(yè)的影響完全可以比肩當(dāng)年智能手機替代功能機。通過AI,可以把手機的體驗重新做一遍,幫助用戶實現(xiàn)更高價值。"

緊隨其后,榮耀CEO趙明也公布了榮耀的AI戰(zhàn)略,并推出首款A(yù)I PC和Magic 6系列旗艦手機。新手機搭載榮耀最新操作系統(tǒng)MagicOS 8.0,強調(diào)建立平臺級AI,為每個用戶提供單獨定制的手機系統(tǒng)。

認(rèn)定AI手機為趨勢后,全球各大手機廠商已采取行動,甚至有從業(yè)者認(rèn)為,2024年再不布局AI大模型的手機廠商未來就沒戲了。截至目前,國內(nèi)排名前五的智能手機廠商均在接入多家通用大模型的基礎(chǔ)上,開始自研大模型,并發(fā)起了人才爭奪戰(zhàn)。

積極擁抱大模型需要企業(yè)對組織架構(gòu)進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整。

OPPO選擇將組織內(nèi)所有與AI相關(guān)的部門從整個公司抽離,成立了一個專門的AI中心。"以前我們有研究院、數(shù)字工程、軟件工程等各個系統(tǒng),但每個系統(tǒng)都在做部分AI的能力建設(shè),資源很分散,效率有很大的問題,設(shè)立AI中心,就是針對AI去做能力建設(shè)和產(chǎn)品研發(fā),從產(chǎn)品到研發(fā)再到預(yù)演完全實現(xiàn)自己的閉環(huán)。"OPPO首席產(chǎn)品官劉作虎告訴《中國企業(yè)家》。

智能手機廠商對AI大模型的重視和投入,也正在影響產(chǎn)業(yè)鏈上游芯片廠商的變革。從2023年開始,高通、聯(lián)發(fā)科等芯片廠商相繼發(fā)布了在端側(cè)跑通大模型的旗艦芯片。高通總裁阿蒙表示:"2024年會成為全球AI手機元年,生成式AI正在快速地進(jìn)入手機。"

FOMO情緒(Fear of Missing Out,害怕錯過)下,硬件應(yīng)用正加速落地。

智能手機外,具身智能同樣備受關(guān)注,AI大模型與機器人的結(jié)合,讓機器人真正向前邁進(jìn)一大步。宇樹科技發(fā)布的H1人形機器人在接入了機器人大模型UnifoLM后,具備了獨立學(xué)習(xí)和高速奔跑、上下樓梯的能力。

"人形機器人目前最大的挑戰(zhàn),也是未來最大的變量,就是AI能力。機器人AI的能力,在全球范圍還沒有達(dá)到一個像初代ChatGPT那樣的水平。"宇樹科技創(chuàng)始人、CEO王興興告訴《中國企業(yè)家》。

傅盛也很看好小參數(shù)模型在手機、機器人等端側(cè)的落地應(yīng)用。"小參數(shù)模型跑在端上,就意味著AI能力將更加本地化,安全隱私問題、成本問題也都能得到很好的解決,能給用戶帶來超好的體驗。"

今年,獵戶星空開發(fā)了自己的大模型,并將其開源,客戶在私有化部署時有了更多選擇,且不需要昂貴的服務(wù)器支持。傅盛認(rèn)為,大模型是機器人的"大腦",而機器人的身體則是硬件部分。目前,獵戶星空接入大模型的機器人,已經(jīng)在餐廳、酒店、養(yǎng)老院等行業(yè)落地。

在傅盛看來,當(dāng)下大家對大模型的心態(tài)和預(yù)期很重要。"既不要做大模型的裝備黨,也不要去迷戀技術(shù)本身,做應(yīng)用的本質(zhì)就是解決用戶問題,關(guān)鍵是誰能解決得好,而不是誰用了什么高超的技術(shù)。做AI應(yīng)用也不能因為我用了AI大模型就覺得了不起,關(guān)鍵得看它真正解決的效率問題。"

找對切入點和優(yōu)先級,找到商業(yè)化節(jié)奏

2024年隨著越來越多的大模型獲得備案許可,圍繞大模型相關(guān)的商業(yè)化進(jìn)程也進(jìn)一步提速。

埃森哲發(fā)布的調(diào)研報告顯示,全球77%的企業(yè)高管相信生成式AI能給企業(yè)的營收增長或效率提升帶來機遇。中國企業(yè)則更加樂觀,90%的中國企業(yè)將生成式AI視為企業(yè)機遇,其中46%的企業(yè)認(rèn)為它為企業(yè)營收增長提供了新的機會,44%的企業(yè)認(rèn)為它能助力企業(yè)提升效率。

在接觸和服務(wù)了眾多客戶后,智譜COO張帆發(fā)現(xiàn),企業(yè)面對大模型的心態(tài)存在兩種極端:一種是把它當(dāng)成許愿池,好像什么都可以搞定;另一種是無時無刻不找一些大模型干不成的事,證明它不行。

"今天的大模型相當(dāng)于iPhone1.0,上面的應(yīng)用一定比PC好嗎?不一定,但起碼是一個開始,我們找到合適的程度以及試點,找到對應(yīng)的負(fù)責(zé)人并且給予合理的期待,這是關(guān)鍵。"張帆表示。

不過,《中國企業(yè)家》觀察到,依托已有業(yè)務(wù)開展AI大模型探索的公司,目前確實已有一部分企業(yè)找到商業(yè)化路徑,且AI帶動的營收實現(xiàn)一定的量級。

網(wǎng)易有道的營收中,AI訂閱驅(qū)動的銷售額超過6000萬元,同比增長超過200%。2023年7月,網(wǎng)易有道發(fā)布"子曰"教育大模型,過去的一年,網(wǎng)易有道以"子曰"教育大模型為基座,推出了有道小P、詞典翻譯、Hi Echo等10余個應(yīng)用,并將這些應(yīng)用落地到全系軟件和硬件產(chǎn)品中,覆蓋了LLM翻譯、AI作文批改、AIBox、語法精講、體育教育、口語練習(xí)、家庭輔導(dǎo)等多個教育細(xì)分場景。

網(wǎng)易有道CEO周楓告訴《中國企業(yè)家》:"AI大模型落地的關(guān)鍵在于深入理解用戶場景,在盈利和商業(yè)化方面,訂閱模式是一種非常具有擴展性的盈利模式。同時,我們也在探索智能設(shè)備和國際市場等其他商業(yè)化途徑。"

周楓 來源:受訪者

目前,網(wǎng)易有道旗下的虛擬人口語陪練產(chǎn)品Hi Echo,已經(jīng)成為AI訂閱銷售額的重要貢獻(xiàn)者。周楓判斷,預(yù)計今年和明年將是AI應(yīng)用增長和盈利的好時機。

此外,《中國企業(yè)家》發(fā)現(xiàn),AI大模型的引入也正在讓一部分移動互聯(lián)網(wǎng)時代沉寂已久的公司重新煥發(fā)生機,比如美圖秀秀。

AI大模型已成為美圖業(yè)績的強心劑。其8月28日發(fā)布的財報顯示,2024年上半年,美圖收入16.2億元,同比增長28.6%;經(jīng)調(diào)歸母凈利潤2.7億元,同比增長80.3%。此外,在硅谷頂級風(fēng)投a16z發(fā)布的《Top 100消費級生成式AI應(yīng)用》榜單中,美圖秀秀位居第九,是唯一進(jìn)入該榜單前十的中國產(chǎn)品。

AI大模型和妙鴨相機爆發(fā)之后,美圖董事長吳欣鴻快速捕捉到該技術(shù)在視覺領(lǐng)域的機會,將公司的定位調(diào)整為"基于用戶的需求做AI應(yīng)用",深入行業(yè)尋找真正的差異化價值點。目前,打開美圖秀秀能看到眾多影像與設(shè)計產(chǎn)品服務(wù),比如付費AI濾鏡等,而付費訂閱用戶數(shù)達(dá)1081萬,付費訂閱滲透率超過4%。

這些企業(yè)所處不同的行業(yè),入局時間也有先后,但在商業(yè)化方面,它們均找對了切入點和優(yōu)先級,找到了自己的節(jié)奏。

過去一年,初心資本合伙人許旸洋看了很多中國團(tuán)隊班底的AI應(yīng)用類創(chuàng)業(yè)公司,但都沒有出手。"ARR(年度經(jīng)常性收入)達(dá)到1000萬美元的AI公司,可能也就四五家,今年沒什么快速增長的新品類出來。更核心的是,AI原生應(yīng)用相比有業(yè)務(wù)、用戶基礎(chǔ)的公司疊加AI功能之后的競爭力,缺乏本質(zhì)的產(chǎn)品力優(yōu)勢。"許旸洋告訴《中國企業(yè)家》。

在B端,中國科學(xué)院自動化所孵化的人工智能企業(yè)"中科聞歌",在2023年發(fā)布雅意大模型之后,依托過往的AI知識和智能決策業(yè)務(wù),目前已服務(wù)上百家央國企單位,1000多家大中型企業(yè),覆蓋媒體、銀行、券商、基金、教育等多個領(lǐng)域。

據(jù)了解,中科聞歌核心團(tuán)隊均來自中國科學(xué)院等科研院所及海內(nèi)外頂尖高校,團(tuán)隊擁有十余年大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的理論研究、技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用實踐積累,申請發(fā)明專利超百項,自研核心算法3000余個,已經(jīng)形成了深度語義理解、社會計算、AI平臺化工程等核心能力。

中科聞歌董事長王磊告訴《中國企業(yè)家》:"對于行業(yè)數(shù)據(jù)的深刻理解和知識積累是實現(xiàn)大模型商業(yè)化落地的關(guān)鍵。大模型本身并不能直接商業(yè)化,而是需要結(jié)合行業(yè)知識和具體場景,通過模型工程和領(lǐng)域工程來實現(xiàn)真正的商業(yè)價值。"

王磊 來源:受訪者

王磊表示,大模型從模型接入到真正落地必須經(jīng)歷三個階段:第一,數(shù)據(jù)工程。企業(yè)不是有數(shù)據(jù)就叫數(shù)據(jù)工程,而是要篩選哪些數(shù)據(jù)是AI的高質(zhì)量語料,適用于大模型后訓(xùn)練和微調(diào),形成基礎(chǔ)AI數(shù)據(jù)和語料庫;第二,模型工程。不是接入市面上的GPT等基礎(chǔ)模型就完成了模型化工作,還需要進(jìn)行模型精調(diào)和微調(diào),甚至要融合多個模型的能力,使其具備行業(yè)能力;第三,領(lǐng)域工程。即該行業(yè)的問題是什么,真正通過大模型和數(shù)據(jù)解決的需求是什么,需要如何做進(jìn)一步的復(fù)雜建模和推理,讓大模型結(jié)合業(yè)務(wù)場景真正做到服務(wù)智能決策。

而在B端具體落地方面,智能超參數(shù)發(fā)布的《中國大模型中標(biāo)項目監(jiān)測報告》顯示,2024年1~8月,國內(nèi)大模型相關(guān)中標(biāo)項目數(shù)量達(dá)到475個,約是2023年全年大模型中標(biāo)項目數(shù)量的5倍。披露的中標(biāo)金額達(dá)到15.35億元,約是2023年全年大模型中標(biāo)項目披露金額的2倍。

這些項目覆蓋能源、教育、通信、技術(shù)服務(wù)、金融、政務(wù)、傳媒、運輸、商業(yè)服務(wù)、煙草、醫(yī)療、制造等10多個行業(yè)。其中,央國企大模型中標(biāo)項目達(dá)到295個,中標(biāo)金額總額9.63億元,在整體市場上的占比為62%,金額占比達(dá)到63%。

不過,目前企業(yè)的數(shù)智化水平,依然是制約AI大模型落地與公司業(yè)務(wù)結(jié)合的關(guān)鍵因素。

埃森哲全球副總裁、大中華區(qū)技術(shù)服務(wù)事業(yè)部總裁俞毅,就曾在《中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)報告》中表示,中國企業(yè)整體上云的比例相比全球平均水平偏低,如果不上云,應(yīng)用AI大模型就會存在很大局限,成本也會更高。

與此同時,許多中國企業(yè)在如ERP(資源管理系統(tǒng))、CRM(客戶管理系統(tǒng))等核心數(shù)字系統(tǒng)建設(shè)上有"欠債"。此前的投入可能集中在功能性系統(tǒng)上,而缺乏底層數(shù)據(jù)的打通,在應(yīng)用AI的過程中會發(fā)現(xiàn)缺乏相應(yīng)的數(shù)據(jù),技術(shù)"債務(wù)"問題非常明顯。

經(jīng)歷一年多實踐,從業(yè)者們逐漸形成的共識是,大模型要真正發(fā)揮作用,并不是簡單的技術(shù)部署,而是需要與企業(yè)、行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度融合,包括在此過程中不斷進(jìn)行迭代和優(yōu)化,甚至跟企業(yè)組織、流程強相關(guān)。

用友董事長王文京告訴《中國企業(yè)家》:"云計算、大數(shù)據(jù)和AI是企業(yè)數(shù)智化建設(shè)和發(fā)展中最核心的3大技術(shù),其中AI技術(shù)在企業(yè)的應(yīng)用經(jīng)歷3個層級:從感知級,如RPA、規(guī)則引擎、語音識別、圖像識別、OCR等;到認(rèn)知級,如NLP、機器學(xué)習(xí)平臺、智能搜索、VPA、數(shù)智員工、知識圖譜等;再到慧知級,最具代表性的就是大模型和智能體。"

當(dāng)然,大模型廠商在選擇落地時也可以根據(jù)產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的數(shù)智化水平,遵循一定的路徑。張鵬告訴《中國企業(yè)家》:"選擇落地哪些行業(yè),其實有一定的優(yōu)先級和技巧。我們最早進(jìn)入的是金融和互聯(lián)網(wǎng),它們的數(shù)智化程度比較高,技術(shù)積累也非常不錯,也非常有付費意愿,PMF計算也比較清晰。"

耐心與現(xiàn)實

目前,國內(nèi)AI大模型的商業(yè)化落地,無論在C端,還是B端,均仍未有清晰的探索路徑。

在C端,大多數(shù)AI產(chǎn)品仍然面臨用戶黏性不足,收費持續(xù)性不足的問題;在B端,大模型在接入具體業(yè)務(wù)場景的過程中,則還無法做到"開箱即用"的便利程度,工廠老師傅幾十年積累的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗,也很難短時間被大模型內(nèi)化。此外,部分項目甚至依賴深度定制化服務(wù)。

尤其在B端應(yīng)用方面,傅盛認(rèn)為大模型落地仍有三大阻礙:

第一,數(shù)據(jù)的體量。大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來自互聯(lián)網(wǎng),但實際上互聯(lián)網(wǎng)只是人類知識系統(tǒng)冰山顯露出的一小部分;

第二,數(shù)據(jù)的安全性。大模型和云最大的不同,云更像倉庫,是不拆包的,只要租用我的倉庫,我不關(guān)心你存了什么。大模型不一樣,存在其中的數(shù)據(jù)它都要看一遍,才能寫報告和整理;

第三,生成式的模型,大模型的幻覺不可避免,關(guān)鍵它還不知道自己錯了。人說錯話,馬上就知道,但大語言模型會一本正經(jīng)地講林黛玉拿繡花針打虎的故事,沒有反思能力。今天我們發(fā)現(xiàn)和大模型打通以后,如果做客服需要達(dá)到人95%以上的能力,但大模型只能做到70%,這是目前大模型落地時天然的缺陷。

朱嘯虎表達(dá)了同樣的擔(dān)憂。

"為什么現(xiàn)在AI Agent不能落地,因為大模型天然有幻覺,單步的錯誤率可能在10%~20%,5步推理以后可能錯誤率就50%以上了,完全沒法用。B端你真的要懂垂直行業(yè),而且要有垂直行業(yè)數(shù)據(jù),不然根本沒有機會優(yōu)化模型、降低錯誤率。"朱嘯虎在接受界·面新聞采訪時表示。

不過也有人對未來依然樂觀。生數(shù)科技首席科學(xué)家朱軍在云棲大會上提出了AGI發(fā)展的L1~L5階段:

L1相當(dāng)于是聊天機器人,ChatGPT類的應(yīng)用,之前大家都做了很多;

L2是推理者,可做復(fù)雜問題的深度思考、推理;

L3是智能體,是從數(shù)字世界走向物理世界,模型要去改變,要去交互;

L4是創(chuàng)新者,要去發(fā)現(xiàn)、創(chuàng)造一些新的東西、新的知識;

L5是組織者,可以去協(xié)同或者是有某種組織的方式,來更高效運轉(zhuǎn)。

朱軍認(rèn)為,現(xiàn)在業(yè)界對AI未來的整體預(yù)測,都過于悲觀和保守了。如今我們還處于L2的發(fā)展早期,但AI仍在加速發(fā)展中,未來18個月甚至有可能出現(xiàn)L4級的突破。

MiniMax目前在C端已經(jīng)有多款產(chǎn)品,在閆俊杰看來,當(dāng)一個產(chǎn)品沒人用或者不賺錢時,肯定不能怪用戶、怪生態(tài),只能怪自己。

"騰訊在2000年時也不知道該怎么賺錢,嘗試無數(shù)商業(yè)化變現(xiàn)方案都失敗了,但最終找到了移動增值業(yè)務(wù)、QQ、游戲,都會經(jīng)歷這么一個過程。這個事(商業(yè)化)是對一個行業(yè)的考驗,如果能通過就能出來,通不過確實應(yīng)該關(guān)掉。至少我們目前在努力希望自己變得更好,這是我唯一可以做的事。"閆俊杰告訴《中國企業(yè)家》。

月之暗面創(chuàng)始人楊植麟同樣有自己的產(chǎn)品方法論,他認(rèn)為需要摒棄原來的思維定式。"傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)和AI產(chǎn)品最大的區(qū)別,一個是先設(shè)計后制造,一個是通過制造完成設(shè)計。"楊植麟在Monolith礪思資本分享時講道。

針對C端產(chǎn)品的用戶黏性問題,張鵬則認(rèn)為,"不要太固執(zhí)、守舊地看待某些東西,也許現(xiàn)在的事情并不適用于原來的目標(biāo)來衡量。應(yīng)該更開闊地去看問題,AI大模型發(fā)展再快,畢竟還處于早期,像電這樣的通用性技術(shù),你能離得開它嗎?這時候你強調(diào)它的黏性可能沒啥意義。"

智譜也是目前在B端中標(biāo)項目最多的AI大模型創(chuàng)業(yè)公司。關(guān)于定制化交付的商業(yè)模式問題,在張鵬看來,過去的AI在技術(shù)層面的問題在于,技術(shù)的通用性不夠,依賴定制化交付,某一個具體任務(wù)下,都需要把這個技術(shù)從頭到尾走一遍,過程中擺脫不了大量的定制和人員經(jīng)驗的投入,任務(wù)成本是線性疊加的,因此成本一直居高不下,邊際效應(yīng)很差,因此最終的利潤空間就非常小,稍有不慎項目可能就虧損。

來源:受訪者

"現(xiàn)在的大模型技術(shù)給了一個全新的路徑去解決這些問題,原來每個任務(wù)需要單獨做數(shù)據(jù)收集、標(biāo)注、建模等工作,但現(xiàn)在用預(yù)訓(xùn)練的方式就能解決相當(dāng)大一部分,所以交付成本其實是相對低的,且同類任務(wù)越多,平攤成本就會越低。大模型帶來的新的經(jīng)濟模式,可以一定程度規(guī)避上一代技術(shù)缺陷,帶來一種新的可能。"張鵬告訴《中國企業(yè)家》。

過去一年多時間,張鵬確實聽到過很多不同的聲音,但他認(rèn)為很多時候,無論是坐而論道還是焦慮,不如踏踏實實做一些事情,有所行動。

"大模型最終變?yōu)樯a(chǎn)力,需要一個慢慢滲透的過程。一個技術(shù)再威力無窮,到真正落地還是需要解決很多問題,你不用是碰不到的,也是不會知道的。也許就在我們還在討論什么時候會誕生的時候,回過頭發(fā)現(xiàn)每個人已經(jīng)都用上了。"張鵬告訴《中國企業(yè)家》。

如果AI大模型技術(shù)真如張鵬所言,是一次類似電力發(fā)明這樣基礎(chǔ)的變革,那不要忘記,電力出現(xiàn)后,至少過了30多年都沒有帶來生產(chǎn)力的提升。因為電力太基礎(chǔ)了,傳導(dǎo)至生產(chǎn)端需要很長的一段時間。

但是,又有多少家AI大模型創(chuàng)業(yè)公司能在缺乏變現(xiàn)能力的情況下活過3年?

來源:中國企業(yè)家雜志

THE END
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